시스템 장애 예측 및 원인분석 필요성

기존 대응 체계는 단순 성능 모니터링 및 임계치 분석 방식으로 장애 복구 및 원인 분석에 많은 시간 소요

• 42%

  Down-time 으로 인한
  직원의 생산성 저하

• 77%

  국내 기업들의 시스템
  다운타임 경험

• 44%

  고객 신뢰 및
  고객 충성도 저하

• 2,297건

  2015년 3분기 금융기관
  전산장애로 인한 민원

• 전체 시스템 통합
  분석 및 관리지원

• 장애 발생에 대한
  사전 예방가능

• 원인분석으로 동일
  장애원인 해결

• 장애로 인한
  비용절감

• 시스템 가용성
  향상

• 기업이미지
  개선

기존 모니터링 제품과의 차별성

기존 대응체계의 업무단위별 모니터링 솔루션은 개별 모니터링 및 원인분석의 한계로 단순업무 위주, 개별/서비스별 통합 장애 예측 및 모니터링 원인분석이 불가

인공지능을 통한 예측과 원인분석

지속적인 학습을 통해 충분한 학습 데이터가 예측과 원인분석 도출하는 프로세스 구성